La robustesse d’un modèle économique, ce n’est pas qu’une question de calcul : c’est aussi accepter de douter, de refaire, de chercher l’erreur cachée. Pour chaque résultat affiché, nous nous demandons : jusqu’où pouvons-nous faire confiance à ce modèle ? Comment s’assurer qu’un effet observé ne résulte pas d’une artefact informatique ou d’un choix de paramétrage oublié ? Nos protocoles internes, inspirés d’une démarche de révision croisée, nous aident à détecter les incohérences. Mais il reste des zones grises : les imprévus sont fréquents dans la modélisation à grande échelle. Au final, c’est le dialogue constant au sein de l’équipe qui donne le plus d’assurance… sans jamais supprimer totalement le doute.